北京智慧園區(qū)/智慧城市綜合體設(shè)計(jì)解決方案-凱源恒潤(rùn)北京監(jiān)控安裝工程公司

發(fā)布日期：2024-01-31      訪問(wèn)量：644

北京智慧園區(qū)/智慧城市綜合體設(shè)計(jì)解決方案-凱源恒潤(rùn)北京監(jiān)控安裝工程公司

目前業(yè)界對(duì)“智慧城市”概念的解讀各有側(cè)重，有的觀點(diǎn)認(rèn)為關(guān)鍵在于技術(shù)應(yīng)用，有的觀點(diǎn)認(rèn)為關(guān)鍵在人的參與，有的觀點(diǎn)認(rèn)為關(guān)鍵在于智慧效果，認(rèn)為智慧首先要智能，通過(guò)科技手段提升生活品質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量。綜合這一理念的發(fā)展源流以及在多個(gè)行業(yè)中實(shí)踐的總結(jié)，憑借多年的積累，依靠業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自主核心技術(shù)和可持續(xù)研發(fā)能力，設(shè)計(jì)出包括智慧社區(qū)、智慧酒店、智慧商業(yè)、智慧教育、智慧醫(yī)療等智慧城市綜合體（智慧園區(qū)）的解決方案。

1.1關(guān)鍵技術(shù)

“智慧城市”是國(guó)際社會(huì)發(fā)展的方向，雖然有著不同的定位，但都離不開(kāi)核心技術(shù)，這也是當(dāng)今社會(huì)對(duì)“智慧城市”的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。“智慧城市”建設(shè)涉及到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、虛擬化、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、空間信息網(wǎng)格技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)、運(yùn)維管理技術(shù)等多種關(guān)鍵技術(shù)。經(jīng)過(guò)多年的積累，在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)處理、云存儲(chǔ)、智能科學(xué)、應(yīng)用技術(shù)、運(yùn)維管理等方面有深入的研究和技術(shù)成果，助力于“智慧城市”各個(gè)子領(lǐng)域的建設(shè)。

1.2物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)是將多種傳感器部署于城市綜合體（園區(qū)）各個(gè)角落，能夠采集大量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)具有時(shí)間與空間屬性，可以將園區(qū)現(xiàn)實(shí)活動(dòng)反映到網(wǎng)絡(luò)虛擬空間上，進(jìn)而將這些信息匯集，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，能夠挖掘新的價(jià)值。將所有園區(qū)中的現(xiàn)實(shí)事物在互聯(lián)網(wǎng)上聚合就構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)。

“智慧城市”建設(shè)中主要采用五項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

（1）通過(guò)傳感器采集能源消耗、交通、生產(chǎn)消耗等各種城市活動(dòng)信息

（2）匯總采集的數(shù)據(jù)

（3）分析匯總的數(shù)據(jù)

（4）將數(shù)據(jù)分析結(jié)果“可視化”并發(fā)送給居民，讓居民的生活更便捷、生活質(zhì)量更高

（5）基于對(duì)數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化控制城市的各項(xiàng)活動(dòng)與基礎(chǔ)設(shè)施

物聯(lián)網(wǎng)是繼互聯(lián)網(wǎng)之后迎來(lái)的又一次信息產(chǎn)業(yè)浪潮，但就目前實(shí)際發(fā)展情況來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)仍有諸多亟待解決的問(wèn)題，如缺乏關(guān)鍵技術(shù)、缺乏高效的協(xié)調(diào)機(jī)制、高端集成服務(wù)能力不強(qiáng)等，其實(shí)際應(yīng)用將是一項(xiàng)非常龐大、復(fù)雜的工程，未來(lái)，還有很長(zhǎng)的路要走。作為物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，視頻監(jiān)控可以通過(guò)智能分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別、人流統(tǒng)計(jì)、身份識(shí)別、異常行為判斷、周界防范、報(bào)警等多種功能，其中某些技術(shù)已經(jīng)十分成熟?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，視頻監(jiān)控將成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用最先、最重要突破口之一，發(fā)揮著極其重要的作用。

物聯(lián)網(wǎng)也叫傳感網(wǎng)，感知部分分為身份感知、位置感知、圖像感知、狀態(tài)感知等部分。立足于多年對(duì)圖像感知相關(guān)技術(shù)的研究，在物聯(lián)網(wǎng)圖像感知方面有大量的研究成果，在視頻圖像處理技術(shù)、視音頻編碼技術(shù)、視頻分析與模式識(shí)別技術(shù)方面的研究處于業(yè)界領(lǐng)先地位。目前已在公安、金融、交通、電力等多個(gè)行業(yè)有成熟的解決方案，并有大量的視頻傳感器在各行業(yè)使用。通過(guò)視頻傳感器的應(yīng)用采集城市活動(dòng)的信息，通過(guò)視頻綜合管理平臺(tái)將信息匯總后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過(guò)大屏等輸出設(shè)備將數(shù)據(jù)分析結(jié)果“可視化”展現(xiàn)給用戶，相關(guān)部門(mén)可以根據(jù)“可視化”的視頻信息做出相關(guān)決策。

1.3云計(jì)算技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動(dòng)通信把人類(lèi)社會(huì)帶入了一個(gè)以“PB”為單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的新時(shí)代。云計(jì)算出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)是無(wú)法處理如此大量、并且不規(guī)則的“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”的。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的信息存儲(chǔ)、分析和挖掘手段，可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)，并隨時(shí)進(jìn)行分析與計(jì)算。

云計(jì)算是由分布式計(jì)算、并行處理、網(wǎng)格計(jì)算發(fā)展來(lái)的，是一種新興的商業(yè)計(jì)算模型。目前，對(duì)于云計(jì)算的認(rèn)識(shí)在不斷的發(fā)展變化，云計(jì)算仍沒(méi)有普遍一致的定義。通俗的理解是，云計(jì)算的“云”就是存在于互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器集群上的資源，它包括硬件資源（服務(wù)器、存儲(chǔ)器、CPU等）和軟件資源（如應(yīng)用軟件、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境等），本地計(jì)算機(jī)只需要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送一個(gè)需求信息，遠(yuǎn)端就會(huì)有成千上萬(wàn)的計(jì)算機(jī)為你提供需要的資源并將結(jié)果返回到本地計(jì)算機(jī)，這樣，本地計(jì)算機(jī)幾乎不需要做什么，所有的處理都在云計(jì)算提供商所提供的計(jì)算機(jī)群來(lái)完成。云計(jì)算按照服務(wù)類(lèi)型大致可以分為三類(lèi)：將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)IaaS、將平臺(tái)作為服務(wù)PaaS和將軟件作為服務(wù)SaaS。

云計(jì)算的核心技術(shù)包括：并行處理、分布式緩存、虛擬化、關(guān)系型及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、計(jì)費(fèi)管理、負(fù)載均衡等。

在虛擬化、并行處理、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)等方面有深入的研究和豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。包括利用虛擬化技術(shù)提高存儲(chǔ)的磁盤(pán)利用率、增加存儲(chǔ)管理靈活性、提升存儲(chǔ)性能等，利用分布式文件系統(tǒng)建立高可用、可擴(kuò)展的視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，利用并行處理技術(shù)進(jìn)行海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，利用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與檢索等。

1.3.1大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

在未來(lái)的“智慧城市”中，會(huì)有越來(lái)越大的吞吐量和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、越來(lái)越高的數(shù)據(jù)處理需求、越來(lái)越多的面向互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，所以需要強(qiáng)有力的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)進(jìn)行支撐。

現(xiàn)代社會(huì)的信息量增長(zhǎng)速度極快，這些信息里又積累著大量的數(shù)據(jù)，其中包括個(gè)人數(shù)據(jù)和工業(yè)數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)到2020年，每年產(chǎn)生的數(shù)字信息將會(huì)有超過(guò)1/3的內(nèi)容駐留在云平臺(tái)中或借助云平臺(tái)處理。我們需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，以獲取更多有價(jià)值的信息。那么我們?nèi)绾胃咝У卮鎯?chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)，如何分析這些數(shù)據(jù)呢？目前Hadoop是公認(rèn)的處理大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。Yahoo! 通過(guò)集群運(yùn)行Hadoop，以支持廣告系統(tǒng)和Web搜索的研究；Facebook借助集群運(yùn)行Hadoop，以支持其數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)；百度則使用Hadoop進(jìn)行搜索日志的分析和網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的挖掘工作；淘寶的Hadoop系統(tǒng)用于存儲(chǔ)并處理電子商務(wù)交易的相關(guān)數(shù)據(jù)；中國(guó)移動(dòng)研究院基于Hadoop的“大云”(BigCloud)系統(tǒng)用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和并對(duì)外提供服務(wù)。

針對(duì)“智慧城市”的大數(shù)據(jù)處理的需求，在Hadoop系統(tǒng)上進(jìn)行了深度開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)出了HDH（智慧大數(shù)據(jù)平臺(tái)）系統(tǒng)。HDH系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理中的存儲(chǔ)問(wèn)題，采用了分布式存儲(chǔ)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，提高了讀寫(xiě)速度，并擴(kuò)大了存儲(chǔ)容量。HDH系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理中的計(jì)算問(wèn)題，采用分布式計(jì)算框架，提高了數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。利用HDH系統(tǒng)，進(jìn)行海量的人臉數(shù)據(jù)檢索、海量交通數(shù)據(jù)的挖掘、海量文本數(shù)據(jù)的全文檢索等。

HDH包含了分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式計(jì)算框架等多套組件，實(shí)現(xiàn)面向海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)與計(jì)算。HDH的高容錯(cuò)特性，使得系統(tǒng)整體可靠性得到提升。HDH可以部署在低廉的計(jì)算機(jī)集群中，降低投入成本。HDH具備靈活的橫向擴(kuò)展能力，使其可以按需進(jìn)行配置。有了HDH系統(tǒng)，使得“智慧園區(qū)”中的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索、分析與挖掘更加高效。

1.3.2云存儲(chǔ)技術(shù)

隨著數(shù)據(jù)處理需求的不斷增長(zhǎng)，以及智慧領(lǐng)域高清視頻的大規(guī)模應(yīng)用，“智慧城市”中需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用的復(fù)雜程度在不斷提高，例如視頻數(shù)據(jù)需要長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)地保存到存儲(chǔ)系統(tǒng)中，并要求隨時(shí)可以調(diào)用，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。在未來(lái)的復(fù)雜系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)爆炸性的海量增長(zhǎng)，提供對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速存儲(chǔ)及檢索技術(shù)，顯得尤為重要，存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)將成為“智慧城市”未來(lái)建設(shè)中的重要組成部分之一。

云存儲(chǔ)是在云計(jì)算概念上延伸和發(fā)展出來(lái)的一個(gè)新的概念，是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，應(yīng)用存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類(lèi)型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能的一個(gè)系統(tǒng)。所以云存儲(chǔ)可以認(rèn)為是配置了大容量存儲(chǔ)設(shè)備的一個(gè)云計(jì)算系統(tǒng)。

依據(jù)云存儲(chǔ)的功能特點(diǎn)，針對(duì)大容量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理以及滿足“智慧城市”領(lǐng)域特殊的應(yīng)用需求，量身設(shè)計(jì)了一套視頻云存儲(chǔ)監(jiān)控系統(tǒng)。視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng)主要由存儲(chǔ)管理節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)（物理存儲(chǔ)設(shè)備）兩部分組成。

視頻云存儲(chǔ)管理節(jié)點(diǎn)是視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng)的核心節(jié)點(diǎn)，作為云存儲(chǔ)系統(tǒng)的調(diào)度中心負(fù)責(zé)云存儲(chǔ)系統(tǒng)資源管理、索引管理、計(jì)劃管理、策略調(diào)度等。視頻云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)作為云存儲(chǔ)系統(tǒng)業(yè)務(wù)的具體執(zhí)行者，負(fù)責(zé)視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀取、存儲(chǔ)設(shè)備管理、存儲(chǔ)空間管理等。

1.4智能科學(xué)

智能科學(xué)是一門(mén)交叉學(xué)科，主要有腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能、智能分析等學(xué)科共同研究智能行為的理論和實(shí)現(xiàn)技術(shù)。

智能科學(xué)為智慧城市提供智慧的技術(shù)基礎(chǔ)，支持對(duì)智慧城市中海量信息的智能識(shí)別、融合、運(yùn)算、監(jiān)控和處理等功能。

在視頻智能分析部分有深入研究。通過(guò)行為分析技術(shù)、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、分布式計(jì)算技術(shù)、視頻拼接技術(shù)等對(duì)視頻進(jìn)行智能分析。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取例如交通等信息的宏觀狀態(tài)，可進(jìn)行套牌車(chē)輛實(shí)時(shí)偵測(cè)、跟車(chē)研判、頻度統(tǒng)計(jì)、區(qū)域碰撞等關(guān)聯(lián)性分析。通過(guò)智能分析、數(shù)據(jù)挖掘得到關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為相關(guān)職能部門(mén)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

1.4.1行為分析技術(shù)

智能行為分析系統(tǒng)主要基于背景建模技術(shù)：在靜態(tài)場(chǎng)景（攝像機(jī)不發(fā)生位移）下查找出以人為主要防范對(duì)象的動(dòng)態(tài)目標(biāo)，并根據(jù)設(shè)置的報(bào)警規(guī)則進(jìn)行報(bào)警。在智慧城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)中可用于學(xué)校、住宅小區(qū)、商業(yè)、寫(xiě)字樓、酒店、醫(yī)院等重點(diǎn)監(jiān)視區(qū)域，用于檢測(cè)可疑目標(biāo)入侵、跨越警戒面（虛擬圍墻）、人員聚眾、可疑逗留人員、非法停車(chē)、可疑物品遺留等情況，發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)報(bào)警，將目標(biāo)可疑行為處置在事態(tài)的可控階段。

1.4.2車(chē)牌識(shí)別技術(shù)

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)能實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前車(chē)輛的車(chē)牌進(jìn)行抓拍、車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別功能。在智慧城市可視化防控系統(tǒng)中，主要應(yīng)用高清卡口監(jiān)控系統(tǒng)以及高清電子警察監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)過(guò)車(chē)的實(shí)時(shí)抓拍，并實(shí)現(xiàn)號(hào)牌識(shí)別、車(chē)身顏色識(shí)別、車(chē)型識(shí)別等，利用該技術(shù)和相關(guān)業(yè)務(wù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)過(guò)車(chē)信息的實(shí)時(shí)記錄。

1.4.3人臉識(shí)別技術(shù)

人臉識(shí)別是利用視頻抓拍后對(duì)抓拍圖像進(jìn)行生物特征數(shù)據(jù)的提取并保存，主要包括抓拍保存、識(shí)別比對(duì)、檢索查詢等功能，在社區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院、商業(yè)、酒店等區(qū)域出入口、重要卡點(diǎn)部位部署，實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出人員人臉信息的采集，一方面可用于小范圍內(nèi)可疑人員的圍堵攔截，一旦在系統(tǒng)部署區(qū)域檢測(cè)到可疑人員人臉時(shí)產(chǎn)生報(bào)警，另一方面通過(guò)人臉識(shí)別系統(tǒng)可建設(shè)人臉信息庫(kù)，為后期的案件排查、人員排查做好基礎(chǔ)工作，人臉識(shí)別系統(tǒng)已歷經(jīng)眾多項(xiàng)目的考驗(yàn)，在多個(gè)智慧城市項(xiàng)目中成熟商用。

1.4.4視頻拼接技術(shù)

城市綜合體監(jiān)控區(qū)域多、范圍廣，對(duì)于像休閑廣場(chǎng)、商業(yè)、住宅等場(chǎng)所視頻信息采集均需要多個(gè)攝像機(jī)才能涵蓋，在監(jiān)控中心瀏覽監(jiān)控畫(huà)面時(shí)需要開(kāi)啟多個(gè)監(jiān)控窗口，視頻瀏覽畫(huà)面不連續(xù)，導(dǎo)致個(gè)別重要監(jiān)控環(huán)節(jié)往往被忽略。針對(duì)該情況，視頻拼接軟件應(yīng)運(yùn)而生，通過(guò)視頻拼接算法庫(kù)將同步好的多幅畫(huà)面拼接成一副圖像并顯示，實(shí)現(xiàn)對(duì)拼接后畫(huà)面圖像的錄像和區(qū)域展示，該軟件可以橫向?qū)崿F(xiàn)1~8個(gè)，縱向1~2個(gè)圖像進(jìn)行拼接，并去除重合部分，矯正形變，使得監(jiān)控區(qū)域更廣、效果更佳。

1.4.5視頻質(zhì)量診斷

視頻診斷技術(shù)是針對(duì)視頻畫(huà)面質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控告警的應(yīng)用技術(shù)和解決方案。采用按計(jì)劃配置手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)前端視頻監(jiān)控圖像畫(huà)面的輪巡檢測(cè)，一旦檢測(cè)到監(jiān)控畫(huà)面圖像丟失、亮度異常、圖像色偏、條紋干擾、雪花干擾、PTZ云臺(tái)控制等異常情況時(shí)，及時(shí)產(chǎn)生報(bào)警通知維護(hù)人員，有效保證了視頻監(jiān)控的圖像質(zhì)量，保證系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。

1.5應(yīng)用技術(shù)

針對(duì)“智慧社區(qū)”、“智慧商業(yè)”、“智慧酒店”、“智慧校園”、“智慧醫(yī)院”等“智慧城市綜合體”子領(lǐng)域的應(yīng)用特點(diǎn)，針對(duì)不同行業(yè)定制開(kāi)發(fā)了視頻監(jiān)控應(yīng)用管理平臺(tái)，平臺(tái)以實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向，以視頻圖像應(yīng)用為手段，構(gòu)建大安防體系架構(gòu)。視頻監(jiān)控應(yīng)用管理平臺(tái)，采用了構(gòu)架和構(gòu)件、工作流、XML和Web Services、平臺(tái)集成等應(yīng)用技術(shù)。

1.5.1構(gòu)架和構(gòu)件技術(shù)

基于構(gòu)架和構(gòu)建的軟件體系結(jié)構(gòu)能夠通過(guò)對(duì)系統(tǒng)構(gòu)造的理解來(lái)提高有關(guān)軟件工作人員的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)分析能力，分析，從而在系統(tǒng)組織、結(jié)構(gòu)重用、運(yùn)行模式、系統(tǒng)分析和系統(tǒng)維護(hù)等方面降低軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的成本，促進(jìn)軟件系統(tǒng)生產(chǎn)的效率提高。

采用基于構(gòu)件的技術(shù)和UML建模語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，實(shí)施迭代式的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。統(tǒng)一建模語(yǔ)言（UML）具有直觀化，明確化特點(diǎn)，是構(gòu)建和文檔化軟件系統(tǒng)產(chǎn)物的通用可視化建模語(yǔ)言。UML可以與所有的開(kāi)發(fā)方法、生命階段、應(yīng)用領(lǐng)域和媒介一同使用。

1.5.2工作流技術(shù)

視頻監(jiān)控應(yīng)用管理平臺(tái)中各應(yīng)用子系統(tǒng)都將采用分布式構(gòu)件進(jìn)行搭建，為將來(lái)的構(gòu)件重用和組成基于工作流和集成流的高級(jí)的中間件打下良好的基礎(chǔ)。當(dāng)各種領(lǐng)域構(gòu)件建成功以后，可以通過(guò)基于工作流的高層中間件來(lái)進(jìn)行高層次的集成。

工作流過(guò)程定義語(yǔ)言將現(xiàn)存的構(gòu)件通過(guò)工作流結(jié)合起來(lái)，通過(guò)工作流引擎執(zhí)行工作流來(lái)實(shí)現(xiàn)新的系統(tǒng)流程和功能，而不必重新開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用構(gòu)件，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性和可重用性，最終可以達(dá)到適應(yīng)變化迅速的用戶需求的目的。

1.5.3XML 和Web Services 技術(shù)

視頻監(jiān)控應(yīng)用管理平臺(tái)當(dāng)中的數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)的特點(diǎn)，對(duì)于此類(lèi)數(shù)據(jù)的處理首先要求對(duì)數(shù)據(jù)的描述要有簡(jiǎn)單易行的一套標(biāo)準(zhǔn)。XML是現(xiàn)在流行的數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn),特別適合表述和交換復(fù)雜的數(shù)據(jù)對(duì)象和類(lèi)型。在信息平臺(tái)的建設(shè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)把XML作為數(shù)據(jù)格式描述的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并納入數(shù)據(jù)規(guī)范的制定當(dāng)中。另外Web Services 技術(shù)支持XML，SOAP，WSDL，UDDI等開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，可以通過(guò)HTTP協(xié)議實(shí)現(xiàn)穿越防火墻的軟件互操作和數(shù)據(jù)交換，實(shí)現(xiàn)跨越各種技術(shù)的軟件集成 。

1.5.4平臺(tái)集成技術(shù)

（1）企業(yè)服務(wù)總線（ESB）

“智慧城市”中視頻監(jiān)控應(yīng)用管理平臺(tái)需要為治安防控、交通管理、城市可視化管理和社會(huì)服務(wù)等業(yè)務(wù)提供服務(wù)，在技術(shù)架構(gòu)上需要解決多協(xié)議、多接口的問(wèn)題。目前，業(yè)界正逐漸采用企業(yè)服務(wù)總線 ( Enterprise Service Bus, ESB) 的IT架構(gòu)，該架構(gòu)的基本構(gòu)件是抽離于應(yīng)用系統(tǒng)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù), 僅對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做路由、日志、出錯(cuò)處理等流程操作，便于各接口之間的調(diào)用,避免應(yīng)用間點(diǎn)到點(diǎn)的連接,以便于接口的維護(hù),靈活性、可重用性和可擴(kuò)展性都十分良好。

（2）標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用擴(kuò)展技術(shù)

在與用戶交互的應(yīng)用層，各智慧子領(lǐng)域的信息集成平臺(tái)以微內(nèi)核的理念和預(yù)留擴(kuò)展點(diǎn)的方法延伸了應(yīng)用體系的擴(kuò)展性。各智慧子領(lǐng)域的信息集成平臺(tái)就類(lèi)似于操作系統(tǒng)，應(yīng)用 APP 就類(lèi)似于在操作系統(tǒng)上安裝的應(yīng)用軟件，通過(guò)實(shí)現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)的應(yīng)用擴(kuò)展點(diǎn)，并滿足應(yīng)用層標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)規(guī)范，應(yīng)用 APP 就可以安裝到平臺(tái)中來(lái)，并且可以做到動(dòng)態(tài)安裝和加載。

通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用擴(kuò)展技術(shù)，能極大地提升了“智慧城市”信息集成平臺(tái)的應(yīng)用擴(kuò)展范圍，而且可以根據(jù)用戶的不同需要開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)的應(yīng)用 APP，而且新開(kāi)發(fā)的應(yīng)用 APP 可以做到動(dòng)態(tài)安裝和部署，以及已有的過(guò)時(shí)應(yīng)用 APP 也可以及時(shí)升級(jí)和下架，能更方便地?cái)U(kuò)展城市管理、企業(yè)和家庭安全服務(wù)相關(guān)的各種應(yīng)用，使系統(tǒng)具有更高的應(yīng)用價(jià)值和更為長(zhǎng)久的生命力。

1.6智能可視化管理技術(shù)

可視化管理是在充分吸取全國(guó)各個(gè)行業(yè)視頻監(jiān)控工程前期建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，面向業(yè)務(wù)應(yīng)用，以“怎么應(yīng)用，就怎么建設(shè)”這一全新的理念進(jìn)行設(shè)計(jì)。重點(diǎn)解決“用”的需求，分成“管”和“用”兩個(gè)方面，“管”包括業(yè)務(wù)監(jiān)管和運(yùn)維管理，“用”包括視頻應(yīng)用和業(yè)務(wù)應(yīng)用，主要特征為高清、智能、大聯(lián)網(wǎng)，滿足面向行業(yè)的業(yè)務(wù)安全管理和系統(tǒng)安全運(yùn)行需求，“高清”能夠最大限度地保障可視化，“智能”能夠最大限度地促進(jìn)管理，“聯(lián)網(wǎng)”能夠最大限度地共享資源和深化應(yīng)用，可視化的意義在于能夠提高業(yè)務(wù)管理以及系統(tǒng)管理的綜合效益與服務(wù)水平。

1.7運(yùn)維管理技術(shù)

“智慧城市”離不開(kāi)運(yùn)維管理平臺(tái)和長(zhǎng)效運(yùn)維機(jī)制?！爸腔鄢鞘小敝性O(shè)計(jì)到多個(gè)部分的運(yùn)維管理。在“智慧城市”中視頻監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)維管理方面有成熟的解決方案。通過(guò)運(yùn)維管理平臺(tái)可以對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行全面監(jiān)控和維護(hù)。監(jiān)控對(duì)象包括：基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、管理工具、人員等各方面。監(jiān)控內(nèi)容包括：硬件狀態(tài)、運(yùn)行情況、異常情況、在線離線狀態(tài)等?？刹捎弥悄苎矙z技術(shù)，自動(dòng)、智能檢測(cè)前端攝像機(jī)、智能箱、網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、應(yīng)用軟件的運(yùn)行狀態(tài)，儀表盤(pán)式展示系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。

同時(shí)，通過(guò)運(yùn)維管理平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)化的服務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)維人員、備品備件、運(yùn)維績(jī)效等進(jìn)行管理，以報(bào)表的方式呈現(xiàn)各種運(yùn)維統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為系統(tǒng)管理提供評(píng)價(jià)依據(jù)和決策信息。