發(fā)布日期:2025-05-19 / 點擊次數(shù):251
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建設(shè)高速公路數(shù)字孿生底座
應(yīng)用全路段無人機三維建模、人工BIM建模構(gòu)建高速公路數(shù)字底座,結(jié)合養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)可視化、檔案數(shù)字化等技術(shù),建設(shè)高速公路管養(yǎng)數(shù)字孿生底座。
高速公路資產(chǎn)三維建模 采用無人機技術(shù)建立全路段三維模型,航攝覆蓋區(qū)域以高速公路中心線為基準(zhǔn),向兩側(cè)各擴展約500米,確保全面捕捉周邊環(huán)境,主要采集高速公路的主體結(jié)構(gòu)、地形和地貌等地理環(huán)境,以及公里樁(百米樁)、交通安全和附屬設(shè)施?;ネㄔ训馈⒎?wù)區(qū)和收費站等關(guān)鍵設(shè)施重要節(jié)點,航攝范圍不受500米限制,確保完整呈現(xiàn)這些區(qū)域及其細(xì)節(jié)。三維模型的平面精度達(dá)到0.03米以內(nèi),高程精度控制在0.1米以內(nèi),保證模型精準(zhǔn)可靠。
采用人工BIM建模作精細(xì)化補充,對14座大橋、19座互通立交和匝道、3座分離式立交、24個ETC門架、全線共565個標(biāo)志標(biāo)牌及144個其他設(shè)備采用人工精準(zhǔn)建模,對太浦河特大橋的主橋墩做鋼筋級別的BIM建模試驗,確保基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計參數(shù)、結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)和材料屬性在數(shù)字空間中精準(zhǔn)呈現(xiàn),為后續(xù)全生命周期養(yǎng)護(hù)管理和決策提供支撐。
養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)可視化 根據(jù)相關(guān)規(guī)范要求,將高速公路的年度路面技術(shù)狀況定檢數(shù)據(jù)、病害數(shù)據(jù)與高速公路的三維數(shù)字模型精確融合。以1公里作為評定單元,確保評估的精確性和一致性。通過實時數(shù)據(jù)抽取,實現(xiàn)路面技術(shù)狀況數(shù)據(jù)的三維分層展示,并可詳細(xì)查詢路線方向、車道、公里樁和百米樁等不同的參數(shù),從而獲得針對性分析結(jié)果,使得公路管理者能夠在一個動態(tài)的環(huán)境中對比和分析養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)。
檔案數(shù)字化 橋梁檔案數(shù)字化包括橋梁設(shè)計圖紙、施工記錄、檢測報告、維護(hù)歷史,以及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測數(shù)據(jù)的掃描和轉(zhuǎn)換,以電子格式存儲和檢索,提高信息管理的效率和便捷性;軟基路段檔案數(shù)字化包括地質(zhì)勘察報告、地基處理方案、施工日志、監(jiān)測數(shù)據(jù)和養(yǎng)護(hù)記錄等關(guān)鍵文檔的電子化,對于評估路段的穩(wěn)定性、規(guī)劃預(yù)防性養(yǎng)護(hù)措施及應(yīng)對可能的地質(zhì)災(zāi)害具有重要意義。
物聯(lián)應(yīng)用與養(yǎng)護(hù)業(yè)務(wù)融合
創(chuàng)新巡檢方式 除了傳統(tǒng)的人工巡檢以外,滬蘇浙高速公路還應(yīng)用了車載巡檢、無人機巡檢、虛擬巡檢三種創(chuàng)新的巡檢方式。
車載巡檢利用巡查車輛上的高精度定位系統(tǒng),以及攝像頭、傳感器等采集路況數(shù)據(jù)。
無人機巡檢基于無人機上搭載的高清攝像頭,在路面低空巡查,基于已建成的病害庫和人工智能技術(shù),自動識別新的病害類型和病害等級,目前路面裂縫病害識別率已達(dá)到90%,裂縫病害識別精度大于0.5厘米,最終能生成巡檢報告并標(biāo)注已識別的病害,實現(xiàn)病害定位與可視化展示。
虛擬巡檢則基于道路的BIM模型,以第一人稱視角虛擬漫游,在漫游過程中掌握病害的分布情況。
物聯(lián)網(wǎng)與三維可視化技術(shù)結(jié)合的四大試點應(yīng)用 獨柱墩橋梁防傾覆位移感知預(yù)警,即利用物聯(lián)網(wǎng)與三維可視化技術(shù)相結(jié)合,針對蘆墟互通D匝道的獨柱墩立柱實現(xiàn)防傾覆監(jiān)測,在橋梁箱體位置設(shè)置應(yīng)力及位移傳感器,橋梁在偏向荷載作用下,縱、橫向位移量一旦超過閾值,系統(tǒng)就會自動報警并通知平臺,實現(xiàn)橋梁預(yù)警功能。
基于人工智能識別的橋下空間事件安全主動監(jiān)測,即通過視頻監(jiān)控融合人工智能感知技術(shù)與三維可視化技術(shù),主動監(jiān)測管理蘆墟互通主線橋的橋下空間事件,通過設(shè)置火焰檢測暖光變焦攝像機、聲光警戒紅外攝像機等不同類型的攝像頭,實時監(jiān)管并自動預(yù)警起火、易燃物堆積、非法施工等橋下突發(fā)事件。
橋梁下穿通道超高主動預(yù)警,即通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在莘塔高架橋下實現(xiàn)超高車輛主動預(yù)警功能,在橋梁底部兩端各設(shè)置紅外線對射儀,當(dāng)超高車輛通過橋梁時,自動向平臺報警并啟動現(xiàn)場攝像功能錄像取證,實現(xiàn)實時在線巡檢、橋梁結(jié)構(gòu)智能化監(jiān)測和下穿通道超高車輛監(jiān)測與預(yù)警,解決傳統(tǒng)管理中存在的多項難題。
水中橋梁防撞,即針對橋下凈空高度會隨著河道(航道)水位漲落而變動,船舶駕駛?cè)藛T很難準(zhǔn)確掌握當(dāng)下橋梁凈空高度的難題,設(shè)計研發(fā)船舶防碰撞預(yù)警系統(tǒng),采用了激光對射、激光交叉、激光掃射、激光點陣?yán)走_(dá)等高精度傳感器,以及雷達(dá)航道偏離探測和船舶身份識別系統(tǒng),實現(xiàn)對船舶超高、偏航等關(guān)鍵行為的全方位全天候?qū)崟r監(jiān)控。
橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測 以平望樞紐C匝道橋為試點橋梁,安裝傾角計、水平位移計、支座位移計等傳感器設(shè)備,監(jiān)測7號墩1立柱的位移傾斜數(shù)據(jù),觀察發(fā)展態(tài)勢,為橋梁修復(fù)提供決策依據(jù)。傳感器監(jiān)測到的數(shù)據(jù)會傳輸?shù)狡脚_和移動端,并設(shè)置了健康評價算法,在一定的波動區(qū)域內(nèi)屬于正常,超過區(qū)域就會有報警提示。
智慧養(yǎng)護(hù)工區(qū)建設(shè)
智慧倉儲(無人值守倉庫) 應(yīng)用人臉識別、物聯(lián)網(wǎng)、射頻識別(Radio Frequency Identification,英文簡稱“RFID”)等前沿技術(shù),對倉庫資產(chǎn)、物資、耗材、車輛及設(shè)備等關(guān)鍵管控要素實施智能化改造,搭建一套智慧倉儲系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過自動化技術(shù)實現(xiàn)了庫存管理的無人化操作,顯著降低了對人工操作的需求。通過引入人臉識別技術(shù),強化了對人員進(jìn)出的精確控制,在確保倉庫安全的同時,也提高了對人力資源的利用效率。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使得物資實時監(jiān)控成為可能,無論是庫存水平、耗材使用情況,還是車輛及設(shè)備的運行狀態(tài),都能夠通過智能傳感器實時反饋至系統(tǒng)平臺,從而實現(xiàn)對整個倉儲環(huán)境的全面管理。
智慧工區(qū)綜合管理平臺 該平臺內(nèi)置的預(yù)警系統(tǒng)能夠智能識別和預(yù)測潛在的運營風(fēng)險,通過實時數(shù)據(jù)分析,提示異常指標(biāo)并預(yù)警,使得工區(qū)管理能夠迅速響應(yīng)并采取措施。同時,智慧工區(qū)綜合管理平臺還支持多維度的數(shù)據(jù)報告和自定義查詢功能,使得管理者能夠根據(jù)具體需求,快速獲取所需信息,提高決策的針對性和有效性。通過該平臺,養(yǎng)護(hù)工區(qū)的管理工作變得更加科學(xué)、高效,確保了管養(yǎng)路段和工區(qū)運營的順暢與安全。
未來,滬蘇浙高速公路智慧管養(yǎng)將進(jìn)一步發(fā)力,探索基于通用人工智能(Artificial General Intelligence,英文簡稱“AGI”)的多模態(tài)全要素感知、主動管控提升科學(xué)決策誘導(dǎo)、基于高精一張圖實現(xiàn)數(shù)實共振等技術(shù)路徑,全面打造綠色低碳高速和智慧高速,為養(yǎng)護(hù)管理提供更科學(xué)的決策支撐,為公眾出行帶來更強大的連接性、更智能的流動性、更舒適的交通體驗。
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